3. K8s 에서 postsql POD 생성및 터널링 진행

1.k8s 으로 postgreSQL DB 생성 PV, PVC , configmap, secret 생성하기

2. Keycloak Docker / postgresql 사용

3. K8s 에서 postsql POD 생성및 터널링 진행

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7.Postgresql 설치및 간단한 사용방법정리!

8. postgresql Vacuum 기본에대해 알아보자!
9. PostgreSQL Pod 접속

2024.01.25 - [분류 전체보기] - 터널링 테스트

 

 

# DB를 kubernetes에서 pod와 EBS를 활용하여 구성

0. storageclass 생성 (이건 생성 안해도 됨)

스토리지 클래스를 가장 먼서 생성해야 나머지 리소스를 생성하는데 지장이 없다.

# 이건 생성 안해도 됨

kind: StorageClass

apiVersion: storage.k8s.io/v1

metadata:

  name: test-db-storage

provisioner: kubernetes.io/aws-ebs

parameters:

  type: gp2

  fsType: ext4

reclaimPolicy: Delete

mountOptions:

  - debug

volumeBindingMode: Immediate

*************************************

# PersistentVolume 생성

#postgres-pv-volume.yaml

kind: PersistentVolume

apiVersion: v1

metadata:

  name: postgres-pv-volume

  namespace: postgres

  labels:

    type: local

    app: postgres

spec:

  storageClassName: manual

  capacity:

    storage:  10Gi

  accessModes:

    - ReadWriteMany

  hostPath:

    path: "/mtd/data"

1. PersistentVolumeClaim 생성

- PVC라고 하고 해당 파일을 생성 후 실행하면 실제 EBS에서 볼륨을 생성한다.

- pod가 어떤 pvc를 할당받는지 확인하는 명령어는 kubectl describe {pod_name} -n {namespace_name} 으로 확인 가능하다.

- AWS의 EBS 메뉴에서 확인을 하면 아래와 같이 확인이 가능하다.

- yaml 파일의 내용은 아래와 같다.

#test-db-pv-claim.yaml

apiVersion: v1

kind: PersistentVolumeClaim

metadata:

  name: test-db-pv-claim

  namespace: postgre

  labels:

    app: postgres

spec:

  storageClassName: manual

  accessModes:

  - ReadWriteMany

  resources:

    requests:

      storage: 10Gi

- 여기서 주의할 점은 pvc.yaml을 delete 할때 리소스가 삭제되지 않고,

삭제 중에서 멈춰있을 수 있다. 이럴경우를 대비하여 삭제 전에 미리 EBS 볼륨과 연결된 인스턴스를 분리시키는 작업을 선행하는 것이 좋다.

2. deployment 생성

#postgredep.yaml

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

  name: test-db

  namespace: postgre

spec:

  replicas: 1

  selector:

    matchLabels:

      app: test

      tier: postgresql

  template:

    metadata:

      labels:

        app: test

        tier: postgresql

    spec:

      containers:

      - name: postgres

        image: postgres:13.3

        imagePullPolicy: "IfNotPresent"

        ports:

        - containerPort: 5432

        envFrom:

          - secretRef:

              name: test-db-secret

        volumeMounts:

        - mountPath: /var/lib/postgresql/data

          name: test-db-pv

      volumes:

      - name: test-db-pv

        persistentVolumeClaim:

          claimName: test-db-pv-claim

3. secret 생성

#postgresecret.yaml

apiVersion: v1

kind: Secret

metadata:

  name: test-db-secret

  namespace: postgre

stringData:

  POSTGRES_DB: testdb

  POSTGRES_USER: testadmin

  POSTGRES_PASSWORD: test00

  PGDATA: /var/lib/postgresql/data/pgdata

psql -U testadmin  -d testdb

172.16.221.169

4. 생성된 pod 서비스를 확인한다.

- 로그를 먼저 확인

#kubectl logs --tail 1000 -f bcheck-db-5cbf66dd4f-n6xps -n bcheck

PostgreSQL Database directory appears to contain a database; Skipping initialization

2022-11-29 07:45:54.391 UTC [1] LOG:  starting PostgreSQL 13.3 (Debian 13.3-1.pgdg100+1) on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (Debian 8.3.0-6) 8.3.0, 64-bit

2022-11-29 07:45:54.392 UTC [1] LOG:  listening on IPv4 address "0.0.0.0", port 5432

2022-11-29 07:45:54.392 UTC [1] LOG:  listening on IPv6 address "::", port 5432

2022-11-29 07:45:54.395 UTC [1] LOG:  listening on Unix socket "/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432"

2022-11-29 07:45:54.400 UTC [26] LOG:  database system was shut down at 2022-11-29 07:45:33 UTC

2022-11-29 07:45:54.406 UTC [1] LOG:  database system is ready to accept connections

- pod 안으로 접근하기

kubectl exec -it {pod_name} -- bash

컨테이너에서 실행할 명령어(bash) 앞에 -- 을 붙여준다.

- secret에 DB정보와 비밀번호를 세팅 했으므로, 별도의 세팅은 하지 않아도 된다.

- 주의할점은 동일한 네임 스페이스에 존재해야 별도의 작업없이 통신이 가능하다.

- 고려사항으로는 백업을 어떤방식으로 할지, EBS 볼륨의 복구 방법 등 생각해 봐야한다.

5.postgreSQL service 생성

#postgresvc.yaml

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: postgres

  labels:

    app: postgres

  namespace: postgre

spec:

  type: NodePort

  ports:

   - port: 5432

  selector:

   app: postgres

 

postgreSQL연동 test

psql -h localhost -U root --password -p <NodePort> postgresdb